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    DeepSeek啟動“開源周”,開源了首個代碼庫FlashMLA

    投稿 廣州信息港2025/02/25 12:04:33 發(fā)布 IP屬地:未知 來源:廣州人才招聘網(wǎng) 作者:廣州人才招聘網(wǎng) 49 閱讀 0 評論 0 點贊
    2月24日,DeepSeek啟動“開源周”,開源了首個代碼庫FlashMLA。

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    據(jù)介紹,這是DeepSeek針對Hopper GPU優(yōu)化的高效MLA解碼內(nèi)核,專為處理可變長度序列而設(shè)計,現(xiàn)在已經(jīng)投入生產(chǎn)使用?!霸贖800上能實現(xiàn)3000 GB/s的內(nèi)存帶寬&580 TFLOPS的計算性能?!盌eepSeek說。
    簡單來說,F(xiàn)lashMLA 是一個能讓大語言模型在 H800這樣的GPU上跑得更快、更高效的優(yōu)化方案,尤其適用于高性能AI任務(wù)。這一代碼能夠加速大語言模型的解碼過程,從而提高模型的響應(yīng)速度和吞吐量,這對于實時生成任務(wù)(如聊天機器人、文本生成等)尤為重要。
    MLA (Multi-Layer Attention,多層注意力機制)是一種改進的注意力機制,旨在提高Transformer模型在處理長序列時的效率和性能?。MLA通過多個頭(head)的并行計算,讓模型能夠同時關(guān)注文本中不同位置和不同語義層面的信息,從而更全面、更深入地捕捉長距離依賴關(guān)系和復(fù)雜語義結(jié)構(gòu)?。
    此前,有從業(yè)者解析DeepSeek架構(gòu)時提到,MLA的本質(zhì)是對KV(Key-Value,一種緩存機制)的有損壓縮,提高存儲信息,“該技術(shù)首次在DeepSeek-V2中引入,MLA是目前開源模型里顯著減小KV 緩存大小的最佳方法?!?/section>
    DeepSeek開源這一代碼有何影響?媒體用這一問題詢問了DeepSeek,它回答稱,這一代碼就像給AI推理引擎裝上了一臺“渦輪增壓器“,讓大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時更快、更省資源,同時降低了技術(shù)門檻。FlashMLA的意義不單是技術(shù)優(yōu)化,更是打破算力壟斷、加速AI普惠的關(guān)鍵一步。
    具體來說,F(xiàn)lashMLA可以突破GPU算力瓶頸,降低成本。傳統(tǒng)解碼方法在處理不同長度的序列(如翻譯不同長度的句子)時,GPU的并行計算能力會被浪費,就像用卡車運小包裹,大部分空間閑置。而FlashMLA的改進是:通過動態(tài)調(diào)度和內(nèi)存優(yōu)化,讓Hopper GPU(如H100)的算力被“榨干”,相同硬件下吞吐量顯著提升。這意味著企業(yè)可以用更少的GPU服務(wù)器完成同樣的任務(wù),直接降低推理成本。
    另一方面,F(xiàn)lashMLA可以推動大模型落地應(yīng)用。可變長度序列是現(xiàn)實場景中的常態(tài)(如聊天對話、文檔生成),但傳統(tǒng)方法需要填充(Padding)到固定長度,導(dǎo)致計算冗余。FlashMLA支持動態(tài)處理變長輸入,讓AI應(yīng)用(如客服機器人、代碼生成)響應(yīng)更快、更流暢,用戶體驗提升,加速商業(yè)化落地。
    此前高效解碼內(nèi)核多由科技巨頭閉源壟斷(如CUDA優(yōu)化庫),中小企業(yè)和研究者難以復(fù)現(xiàn)。FlashMLA開源后,開發(fā)者可免費獲得“工業(yè)級優(yōu)化方案”,降低技術(shù)門檻,促進更多創(chuàng)新應(yīng)用(如垂直領(lǐng)域小模型)的誕生。
    "the whale is making waves!(鯨魚正在掀起波浪?。庇芯W(wǎng)友在DeepSeek的帖子下留言稱。(注:DeepSeek的企業(yè)LOGO是鯨魚)。
    也有網(wǎng)友希望DeepSeek開源網(wǎng)頁搜索(Web Search)相關(guān)的代碼,并提到,“DeepSeek 是真正的OpenAI(開放人工智能)”。
    這僅僅是開始,上周2月21日DeepSeek宣布,下周開始,會陸續(xù)開源5個代碼庫,“以完全透明的方式分享我們微小但真誠的進展”。DeepSeek表示,這些在線服務(wù)中的基礎(chǔ)構(gòu)建模塊已經(jīng)經(jīng)過文檔化、部署,并在生產(chǎn)環(huán)境中經(jīng)過實戰(zhàn)檢驗。
    DeepSeek在公告中稱自己是探索 AGI 的小公司,作為開源社區(qū)的一部分,每分享一行代碼,都會成為加速AI行業(yè)發(fā)展的集體動力。同時,DeepSeek 稱,沒有高不可攀的象牙塔,只有純粹的車庫文化(不少美國著名企業(yè)從車庫里誕生)和社區(qū)驅(qū)動的創(chuàng)新。

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